候选人入口
简历进入大盘
所有候选人先进入统一池，再开始第一轮筛选判断。
Kinko AI v2.0 is now lvie.
预测未来助力职业发展
Kinko AI求职助手帮你认知自我的竞争力，优化简历，模拟并通过面试，拿到令人心动的offer。
招聘视角
面试流程流动图
从投递到 HR 终面，关键筛选逻辑会沿节点连续流动，帮助你识别每一关的破局重点。
简历投递
笔试
群面
个面
Boss面
HR面
实践经历筛选
岗位匹配筛选
逻辑能力筛选
专业知识筛选
逻辑能力筛选
沟通能力筛选
逻辑能力筛选
良性动机筛选
良性动机筛选
可塑性筛选
综合能力筛选
稳定性评估
流光轨迹与节点串联展示从“简历投递”到“HR 面”的连续筛选路径
Business Overview
业务介绍
通过企业校招决策引擎流向模拟，理解简历在各筛选环节的判断逻辑和流转路径。
第一道判断
简历分流
先看岗位适配和基础门槛，决定是否进入下一轮候选池。
岗位匹配度分析基础资格校验业务线预分配
第二道判断
笔试筛选
通过统一测试快速判断逻辑、知识和稳定性，缩短初筛周期。
逻辑能力测评专业知识考核分数线筛选
形成隐藏判断
Kinko AI 分析引擎
五维综合分析带
学历、实习、笔试、项目和技能共同组成隐藏分，用来决定候选人的优先级与后续流向。
量化判断
学历背景
第一学历与学校权重决定基础门槛。
量化判断
实习经历
行业排名与岗位 title 会直接影响优先级。
量化判断
笔试成绩
0-100 分制结果会影响是否进入下一轮。
语义判断
项目经验
项目复杂度和岗位匹配度影响隐藏分上限。
语义判断
专业技能
技术栈熟练度和深度决定岗位可信度。
隐藏分智能计算
输出分级结果
分级层
智能分级结果
默认从 B 级开始，并会在 A/B/C/D 间轮流高亮演示；你也可以点击结果卡查看对应路径。
决定后续流向
直通业务路径
当前高亮优秀候选人队列
A-B 类简历会优先进入业务线安排与面试邀约。
自动分配至集团核心业务线
BU 面试官优先在专属候选人池看到简历，减少等待与二次筛查。
按隐藏分排序发起面试邀约
分数越高，越容易更早获得面试机会和更快的推进节奏。
海选回落路径
海选资源池
C-D 类简历暂时进入资源池，等待二次筛选或淘汰判断。
回落至海选资源池待命
业务部门通常在 A/B 候选人不足时，才会回看这部分简历。
二次筛选
在缺口出现时重新筛选，决定是否重新推进。
淘汰流程
长时间未被召回的候选人会进入正式淘汰状态。
能力矩阵
求职能力矩阵
参考你给的 6 卡片形态，重构为招聘语义可视化模块，展示从投递节奏、筛选信号到流程追踪的关键能力面板。
简历流速#1
投递节奏感知
监测简历进入与推进速度，提前发现投递窗口与岗位竞争变化。
能力预测引擎#2
筛选信号融合
将简历、笔试与行为信号聚合成统一画像，支持下一轮决策判断。
流程看板#3
简历阶段映射
面试节点提醒
优先级自动更新
关键节点编排
按阶段同步推进任务，确保每个节点的动作和反馈都可追踪。
渠道归因#4
来源价值识别
对比不同投递渠道的通过效率，找出更高胜率的申请路径。
候选人评分#5
Top 24%
综合潜力
岗位匹配
成长空间
综合潜力分层
多维标签驱动分层评分，帮助你优先投入到最值得推进的机会。
流程合规追踪#6
> [10:24:01] RESUME_PARSED
ok
> [10:24:03] WRITTEN_TEST_TAG
scored
> [10:24:05] INTERVIEW_SIGNAL
stable
> [10:24:07] QUEUE_UPDATED
done
> [10:24:09] SYNC_COMPLETE
tracked
> [10:24:01] RESUME_PARSED
ok
> [10:24:03] WRITTEN_TEST_TAG
scored
> [10:24:05] INTERVIEW_SIGNAL
stable
> [10:24:07] QUEUE_UPDATED
done
> [10:24:09] SYNC_COMPLETE
tracked
awaiting_next_event_
关键记录闭环
关键动作全链路留痕，沉淀可复盘的面试过程与策略依据。
同步节奏识别全链路过程可追踪
Pricing Plans
选择适合您的方案
当前方案
免费版PLAN
¥0/月
- 月积分: 120
- 简历评分: 12次/月
- 简历解析: 17次/月
- 面试复盘: 文本按次 / 语音按分钟扣积分
- Kinko随心面: 17次/月
- AI对话: 基础模型
Plus版PLAN
¥39.9/月
切换到年付可获得更优价格
- 月积分: 1500
- 简历评分: 150次/月
- 简历解析: 214次/月
- 面试复盘: 文本按次 / 语音按分钟扣积分
- Kinko随心面: 214次/月
- AI对话: 高级模型
Pro版PLAN
¥99/月
切换到年付可获得更优价格
- 月积分: 4500
- 简历评分: 450次/月
- 简历解析: 642次/月
- 面试复盘: 文本按次 / 语音按分钟扣积分
- Kinko随心面: 642次/月
- AI对话: 深度推理模型
未来展望
在保持当前求职评估能力稳定迭代的基础上，我们将逐步扩展到更完整的求职生态。
我们的使命
本网站致力于帮助求职者评估简历质量，追踪求职进度，并提供专业的职业发展建议。通过 AI 技术和数据分析，我们希望让求职过程更加透明、高效。
智能简历评估
基于 AI 的多维度分析与评分
求职进度追踪
记录每一步成长与改进
职业发展建议
个性化简历优化与提升方向
即将于 2026 年 6 月 1 日上线
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恋爱有 CPDD，前程有 Kinko 搭子。
问问你的 Background
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关于我们
Kinko AI 源于真实求职场景，目标是减少信息不对称，让求职决策更清晰。
我们的故事
“一个信管学生的求职探索之旅”
我是一名信息管理与信息系统专业学生。在本科《信息管理》课程中，我第一次系统理解了“数据 → 信息 → 情报”的价值链，并开始把情报思维应用到升学和求职决策。
留学申请阶段，我深刻感受到信息不对称带来的决策成本；回国求职时，这种感受更强烈。投递简历后无法知道机筛逻辑，像在黑箱中等待结果。
于是我开始持续分析企业简历筛选机制、关键词匹配与流程节点，最终形成了 Kinko AI：把经验沉淀成工具，帮助更多求职者做出更有把握的选择。
留学申请时的迷茫
面对大量院校与专业选项，难以快速判断最合适路径。通过系统研究背景与案例后，才逐步明确方向。
回国求职时的困境
投递后缺乏过程反馈，无法判断是否卡在机筛。Kinko AI 由此聚焦“可解释、可复盘”的求职流程支持。
我们正在构建
智能机筛分析系统
模拟各大企业 ATS 系统，提供通过率预测。
背景匹配数据库
基于真实案例进行岗位匹配度评估。
简历优化引擎
给出可执行的个性化修改建议。
未来规划
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为求职者和留学预备生提供分享经验的专属空间。
面经知识库
汇集行业与名校面试真题及应对策略。
我们希望构建一个更透明、公平、高效的求职生态，让工具能力与社区协作共同发挥价值。
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